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当我们谈论DeepSeek时是在谈论什么
王鑫 在国内舆论场中,DeepSeek创始人梁文峰与DeepSeek是深度捆绑的,有人称他是人工智能上甘岭的“黄继光”,有人说他是中国的“马斯克”。在笔者看来,更重要的或许在于做好DeepSeek与梁文峰思维的解码——当我们在谈论DeepSeek时,到底在谈论什么,或者说应该谈论什么。 其一:突围,山重水复疑无路 ChatGPT问世以来,全球AI竞赛正式进入“大力出奇迹”时代
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2025-02-22
71 阅读
打破硅谷垄断!深度求索DeepSeek有哪些技术突破与应用价值?
挑战硅谷:DeepSeek的崛起与启示 在大语言模型(LLM)方面,各大技术团队不断突破模型规模和性能的极限。而DeepSeek-V3的发布,则为开源社区带来了新的里程碑。随着DeepSeek新版模型正式发布,技术大佬们都转疯了!DeepSeek V3推理和训练成本仅为硅谷顶级大模型的十分之一,这让硅谷有些懵圈儿了。这一现象背后,是DeepSeek在技术创新
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2025-02-22
54 阅读
DeepSeek模型简介
DeepSeek是由中国杭州的DeepSeek公司开发的人工智能模型。其中文名“深度求索”反映了其探索深度学习的决心。该公司隶属于量化巨头幻方量化,并致力于推出高效且开源的大型AI模型。DeepSeek-V3是该公司发布的一个开源大模型,具有6710亿参数,并在14.8万亿token上完成了预训练。该模型的性能已经在多个领域超越了现有的主流模型,具备了更强的推理和生成能力。 1. 模型架构和参数
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2025-02-22
60 阅读
DeepSeek的三种使用方法,从此和 “服务器繁忙” 说拜拜
大家介绍三种DeepSeek的使用方法,每种方法都有其优劣势,请根据个人使用情况灵活选择。 方法一:网页&APP使用,官方API直接调用 登录DeepSeek官网或下载APP使用,是最简单也最直接的使用方法,但由于用户激增,时常会出现服务器繁忙的情况。官方API的调用同样存在此问题。 优势:官方出品,必属精品 劣势:卡顿、服务不可用等 DeepSeek官方APP时常出现服务器繁忙 方法二
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2025-02-22
57 阅读
如何配置DeepSeek服务器以提升性能?
要提升DeepSeek服务器 的性能,可以从以下几个方面进行优化: 1、硬件资源优化 升级硬件配置:根据DeepSeek模型的规模,选择合适的硬件设备。例如,对于较大的模型(如14B及以上),推荐使用高性能的GPU(如RTX 4090或更高)和足够的内存(64GB或更高)。 扩展服务器集群:通过增加服务器数量构建集群,并使用负载均衡技术(如Nginx或HAProxy)将请求均匀分配到各个服务器
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2025-02-22
41 阅读
DeepSeek大模型服务器如何实现高效的分布式计算
在人工智能(AI)领域,深度学习模型的训练和推理往往需要极为强大的计算能力和高效的资源调度。随着大模型的出现,如GPT、BERT等,模型的参数数量急剧增加,对计算资源的需求也达到了前所未有的水平。为了能够高效地进行这些复杂模型的训练与推理,分布式计算成为了解决大规模计算需求的关键技术之一。 一、分布式计算的背景与挑战 1.1 分布式计算的背景 随着深度学习的快速发展,特别是大模型的训练需求
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2025-02-22
60 阅读
漫谈DeepSeek及其背后的核心技术
4×5A4×2B2×5CAA 这里的表示第t个Token的输入,表示KV的向下投影矩阵,将做降维压缩表示,实际得到就是要缓存的KV压缩隐向量;和是向上做升维的投影矩阵,将Token的压缩隐向量复原为原始KV矩阵; MLA 模块架构图 具体的Attention计算推导过程可以参考:MLA的推导细节 2.2 训练推理核心技术 2.2.1 训练框架HAI-LLM
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2025-02-22
61 阅读
DeepSeek的分歧,多方观点的激荡
一、【Mstech】DeepSeek的分歧,谈谈算力需求领导好,我们今天重点研究DeepSeek,除了基础的体验外,也去Github上学习了他的Technical Report(如需相关资料可私信),同步梳理了脑图如下。不得不说,DeepSeek是颠覆式的大模型,在MMLU-Pro等大模型测试上,和全球巨头站在同一身位。于此同时,市场也关注到了DeepSeek的一些参数(训练时间是LIama
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2025-02-22
39 阅读
极致性能背后的算力逻辑:DeepSeek如何重构AI研发的底层叙事
2025年伊始,来自中国的开源AI模型DeepSeek爆火。随后,美国总统特朗普、OpenAI首席执行官奥特曼纷纷发声,承认其给AI行业带来的“震撼”。《纽约时报》评价称,DeepSeek能与OpenAI的ChatGPT媲美,“仅此一点就已经是一个里程碑”。DeepSeek是如何在AI竞赛中脱颖而出的?它是否走出了大模型发展的一条新路? 算力困局: AI竞赛的“不可能三角”
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2025-02-22
34 阅读
深度拆解:DeepSeek
这两天,DeepSeek-V3 低调发布,在国际上狠狠秀了一波肌肉:只用了 500 多万美金的成本,带来了不输 Claude 3.5 的成绩,并开源! 下面,让我们以更加系统的方式,来看看这次的 DeepSeek-V3,是这么炼成的。本文将从性能、架构、工程、预训练和后训练五个维度来拆解 V3,所用到的图表、数据源于技术报告:《DeepSeek-V3 Technical Report》。
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2025-02-22
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