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Deepseek为什么选择蒸馏模型?一文彻底搞懂大模型蒸馏技术
一、前言 我们看到,DeepSeek 提供了 7B、8B、14B、32B 等多个中小参数量模型,类似地,Qwen(1.5B、3B、7B、14B、32B)和 Llama(7B、13B、34B)也发布了多个中小参数量模型。然而,它们的生成方式有所不同:DeepSeek 是先训练一个超大参数模型,然后通过蒸馏的方式提供小参数量模型;而其他模型则是通过优化训练过程和模型架构来实现。 那么
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2025-02-24
31 阅读
从DeepSeek爆火看知识蒸馏:如何让小模型拥有大模型的智慧?
一、从DeepSeek出圈说起 最近国产大模型DeepSeek(深度求索)突然爆火,开源模型在多项评测中超越O1的表现令人惊叹。但更值得关注的是,其实很多我们熟知的大模型这都是知识蒸馏技术的杰作哦,然后我就好奇到底怎么实现的模型蒸馏,上网查阅之后发现没有比较好的代码教学,那么这里我就写一个简单的快速体验蒸馏模型威力的代码示例供大家交流学习讨论。 二、知识蒸馏原理(小学生都能懂版) 1. 核心思想
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2025-02-24
54 阅读
啥是DeepSeek的蒸馏算法?早在康乾年间,国人就会了!
点击上方蓝字关注“尹哥聊基因” 最近微信改版,容易找不到尹哥的文章,大家记得把尹哥设为星标⭐️ 哦~ DeepSeek过年期间已经讲了7期,感觉把要想讲的要点都说完了。但还经常收到后台留言,问他为啥能成功,开源以及极致的性价比,尤其是用了蒸馏算法 ,将原来要上亿美金的大模型训练成本降低到了仅仅数百万美元。好了,下一个问题又来了,什么是蒸馏算法? 先看一个图,虽然不是那么恰当
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2025-02-24
31 阅读
大白话说清楚DeepSeek的蒸馏技术到底是什么?
各位小伙伴们大家好哈。 DeepSeek R1火了之后,模型蒸馏 这个词儿也跟着火了。 一方面, OpenAI暗戳戳的(其实已经算明指了)表示DeepSeek就是用GPT的数据来做的蒸馏(别人说你起诉啊,OpenAI又说不);另一方面, 的确真有很多知名的公司利用R1版模型蒸馏出更多小模型,有基于Llama的,也有基于Qwen的,效果都不错。 所以今天我们就来聊聊何为模型蒸馏? 一
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2025-02-24
45 阅读
DeepSeek的“蒸馏模型”超越原创?美国要对“蒸馏技术”下手
中国人工智能初创公司DeepSeek在过去一周成为硅谷热议的对象,并触发了本周一美国科技股“崩盘”。 1月29日,OpenAI最新称,它发现有证据表明中国人工智能初创公司DeepSeek使用其专有模型来训练自己的开源模型,并暗示这可能违反了OpenAI的服务条款。但OpenAI没有进一步列举哪些证据。OpenAI的服务条款规定
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2025-02-24
30 阅读
DeepSeek:技术洞察与解析(深度好文)
目录 DeepSeek,全称 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 。DeepSeek 是一家创新型科技公司 ,成立于2023年7月17日,使用数据蒸馏技术 ,得到更为精炼、有用的数据 。由知名私募巨头幻方量化 孕育而生 ,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术 ,目标是实现通用人工智能(AGI)。它的核心技术包括创新的架构设计,如多头注意力机制(MLA)和混合专家模型(MoE)
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2025-02-23
34 阅读
DeepSeek强化学习(Reinforcement Learning)基础与实践
DeepSeek强化学习(Reinforcement Learning)基础与实践 最新推荐文章于 2025-02-21 01:26:07 发布 Evaporator Core 最新推荐文章于 2025-02-21 01:26:07 发布 阅读量140 收藏 点赞数 4 分类专栏: 强化学习 # DeepSeek快速入门 人工智能 文章标签: python 数据库 tornado
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2025-02-23
30 阅读
DeepSeek R1 详解:思路链、强化学习和模型提炼
DeepSeek 代表着一次重大飞跃。大多数新的人工智能模型感觉都像是小步前进。DeepSeek R1则不同。这是近来第一个让你停下来思考的模型,这可能很重要 。 上周日,中国的一个团队发布了该模型,并已引起轰动。其基准在推理任务(数学、编码和科学)方面接近 OpenAI 的 01 模型。但有趣的不仅仅是数字。而是他们如何达到这一水平。 DeepSeek R1背后有三个关键思想: 思路链
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2025-02-23
24 阅读
【通俗解释,入门级】DeepSeek
DeepSeek - R1 - Zero:强化学习提升LLM推理能力的奥秘 第一节:强化学习在DeepSeek - R1 - Zero中的基本概念与公式解释【通俗解释】 强化学习在DeepSeek - R1 - Zero里就像是一位“聪明的探险家”,在各种可能的推理路径中探索,通过不断尝试,找到最正确的推理链。它不像传统方法依赖大量人工标注数据,而是自己在“推理世界”里闯荡,靠奖励机制
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2025-02-23
33 阅读
DeepSeek惊艳AI界:强化学习如何推动智能革命
广泛的应用场景 强化学习的应用已经遍及众多行业,并展示出强大的能力: 游戏AI :从AlphaGo的棋盘上颠覆传统到DeepMind的StarCraft代理,强化学习在游戏领域创造了一个又一个奇迹。 机器人控制 :无论是在自动化生产线、无人机导航还是机械臂操作中,强化学习都使机器人能够自主地完成更为复杂的任务。 自动交易 :在量化金融行业,强化学习也扮演着重要角色,通过不断优化策略
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2025-02-23
30 阅读
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