@西门吹花 hz：Deepseek 高效使用指南，5 分钟学会。

这两天 Deepseek 爆火全球，会用的人说巨好用，但是也有很多人说也不过如此，其实这么多国际巨头都震惊，自然是非常惊艳的一款产品。

之所以觉得不好，差距就在提问方式，我整理了自己经验，用真实案例拆解，教你用 1 个公式让 Deepseek 变身 " 职场军师 "" 学霸外挂 "" 流量引擎 "。

如果你的提问太 " 渣 "，那么 deepseek 给你的就是渣答案。

不是像某些人说的随便问，它是遵循一套方法，而且是极其简单方法，人人都可以用，我已经测出来并总结好喂给你了。

1. 职场人：无效提问

– 错误示范：

" 分析新能源汽车市场 "

→ 输出笼统的行业报告，泛泛而谈

– 优化后提问：

" 作为市场专员，请对比 2024 年 Q4 比亚迪与特斯拉的社交媒体声量，分析用户对‘降价策略’的情绪倾向，用表格呈现 "

→ 直接输出带数据对比的结论，20 分钟完成汇报 PPT

2. 学生党：模糊提问误了 DDL

– 错误示范：

" 帮忙改论文 "

→ 收到 " 建议多查文献 " 的无针对性内容

– 优化后提问：

" 我是机械专业本科生，需要优化文献综述部分，重点突出近 3 年柔性机器人传感器的突破，请用学术语言重写并标注参考文献 DOI"

→ 自动生成带权威引用的段落，查重率直降 15%

3. 博主：流水账文案

– 错误示范：

" 写上海咖啡店探店文案 "

→ 生成 " 环境优美、咖啡好喝 " 的通用模板

– 优化后提问：

" 作为‘社恐探店博主’，请以‘躲开网红店人潮’为主题，推荐 3 家浦东小众咖啡馆，要求：

1）写明适合独处办公的细节

2）用‘发现秘密基地’的惊喜语气

3）结尾引导粉丝投稿私藏店铺

二、万能公式：4 步提问法

记住这个我验证提炼出来的 " 提问黄金公式 "

" 明确身份 + 具体任务 + 细节约束 + 输出格式 "

公式拆解

1. 身份：你是谁？（学生 / 打工人 / 新手妈妈…）

2. 任务：要解决什么问题？（写报告 / 做计划 / 分析数据…）

3. 细节：限制条件是什么？（时间 / 场景 / 禁忌…）

4. 格式：想要什么形式的结果？（表格 / 分段 / 口语化…）

举个栗子：

| 职场 | " 做个竞品分析 " |

" 作为快消品运营，请对比元气森林与农夫山泉 2024 年小红书营销策略，列出爆款笔记共性，用 Excel 表格输出 " |

| 学术 | " 怎么查文献 " |

" 我是临床医学研一学生，需要近 5 年阿尔茨海默症早期诊断的英文综述，请按影响因子排序并提供 PubMed 链接 " |

| 博主 | " 写母婴文案 " |

" 作为 90 后宝妈博主，针对‘宝宝厌奶期’痛点设计 3 个解决方案，要求：①带亲身经历故事 ②用‘过来人’语气 ③结尾引导评论区互动 " |

三、真实场景实操指南

1. 职场人：精准解决工作难题

场景：撰写年终总结（真实咨询公司案例）

– 错误提问：

" 写个人年终总结 "

→ 生成 " 加强学习、提升能力 " 的套路文

– 公式化提问：

" 作为审计顾问，请用 STAR 法则整理我的年度工作：

1）突出参与 3 个 IPO 项目的风险控制贡献

2）量化节省客户时间成本（具体到小时）

3）结尾提出 2024 年考 CPA 的学习计划 "

→ 输出可直接提交的总结，合伙人评价 " 有数据有思考 "

2. 学生党：高效攻克学术任务

场景：备考雅思

– 错误提问：

" 雅思阅读怎么提高 "

→ 没法给予精准建议

– 公式化提问：

" 我目前阅读稳定在 6 分，急需 2 周内提升到 7 分：

1）针对 Heading 题和判断题设计专项训练计划

2）推荐 3 篇《经济学人》高频考点文章

3）整理近义词替换陷阱表 "

3. 博主：打造爆款内容

场景：节日热点营销（某美妆博主实战案例）

– 错误提问：

" 写情人节彩妆文案 "

→ 生成 " 甜蜜约会妆 " 的过时内容

– 公式化提问：

" 作为油痘肌博主，针对情人节设计‘持妆 12 小时不翻车’教程：

1）包含 3 款平价控油单品实测对比

2）用‘和男友吃火锅也不脱妆’的真实场景

3）结尾发起‘最惨脱妆经历’投票 "

四、3 步实操法，今天就能用

1. 拆解需求

– 拿出一张纸，写下：

▶ 我的身份是 ______

▶ 我要解决 ______ 问题

▶ 必须包含 ______ 细节

▶ 想要 ______ 格式的结果

2. 套用公式

按 " 身份→任务→细节→格式 " 顺序重组问题：

> " 作为（身份），请（任务），要求（细节），用（格式）输出 "

3. 迭代优化

– 第一版答案不满意？继续补充细节：

▶ 增加：" 请重点说明 ______"

▶ 限制：" 排除 ______ 情况 "

▶ 调整：" 改为 ______ 风格 "

现在就用这个公式重新提问

1. 打开最近一次不满意的 AI 对话

2. 用 " 身份 + 任务 + 细节 + 格式 " 四要素改写问题

3. 对比前后结果，你会震惊于差距！

在 AI 时代， 不会提问的人正在被淘汰，会提问的人早已掌控生产力。