评论：DeepSeek 中的 GRPO 算法全面解析

内容简介：摘要：为特定任务调整大型语言模型 (LLM) 通常涉及通过使用人类反馈 (RLHF) 的强化学习对偏好数据进行微调。虽然这些数据通常来自不同的标注者群体（例如，不同的文化背景、种族、公司团队等），但传统的 RLHF 方法采用“一刀切”的方法，即，它们不加区分地假设并优化一个单一的偏好模型，因此无法适应各种群体的独特特征和需求。为了解决这一局限性，我们提出了一种新颖的集体鲁棒偏好优化...

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