内容简介：在人工智能（AI）领域，随着深度学习技术的快速发展，越来越多的复杂模型（如GPT-3、BERT、ResNet等）在多个任务中表现出色。这些模型通常具有极高的准确性和强大的能力，但同时也面临着计算成本高、推理速度慢、资源消耗大的问题。为了提升推理效率，尤其是在资源受限的环境下，模型蒸馏（Model Distillation）作为一种有效的技术应运而生。 本文将重点讨论 DeepSeek 大模型蒸馏...

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