内容简介：在人工智能（AI）领域，深度学习模型的训练和推理往往需要极为强大的计算能力和高效的资源调度。随着大模型的出现，如GPT、BERT等，模型的参数数量急剧增加，对计算资源的需求也达到了前所未有的水平。为了能够高效地进行这些复杂模型的训练与推理，分布式计算成为了解决大规模计算需求的关键技术之一。 一、分布式计算的背景与挑战 1.1 分布式计算的背景 随着深度学习的快速发展，特别是大模型的训练需求...

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