内容简介：📌 研究内容 ⚙️ 解决的核心问题 主要解决了在大规模语言模型领域提升性能、降低成本、优化训练和推理效率以及增强多领域任务处理能力等核心问题 🔨 是否是新问题: 否 🔬 科学假说 论文中虽未明确以传统形式提出科学假说，但在模型研发过程中蕴含了如下关键假设： 无辅助损失负载均衡策略 假设假设采用无辅助损失的负载均衡策略能够有效解决混合专家（MoE）模型中专家负载不均衡问题...

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