内容简介：DeepSeek的混合专家模型（MoE）通过以下方式工作： 专家模块划分 DeepSeek训练多个专家模块，每个专家针对特定的数据分布或任务进行优化。例如，在自然语言处理任务中，可以分别训练专家来处理不同语言或特定领域的文本（如法律、医学、科技）。 动态专家激活 MoE采用“门控机制”，根据输入数据特征动态选择一部分专家模块进行激活。例如，当输入文本包含金融术语时，系统优先激活金融专家模块...

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