内容简介：深度求索（DeepSeek）提出的 多头潜在注意力（Multi-Head Latent Attention, MLA） 是一种改进的注意力机制，旨在提升传统 Transformer 中多头注意力（MHA）的效率与表达能力。其核心思想是通过引入潜在空间和分组机制，在减少计算复杂度的同时，捕捉更丰富的语义关系。 MLA 的核心设计 潜在空间映射： 与传统 MHA 直接计算所有 token 的交互不同...

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